Fachbeitrag im bfp Magazin: Bessere Mobilitätsentscheidungen mit AIAMO
Im Fachbeitrag „Fuhrparkmanagement: Mit KI vom Bußgeld zur Entscheidung“ erläutert Markus Wartha, Konsortialführer von AIAMO, das Projektprinzip des „Decision Driven Data Making“: Ausgangspunkt ist dabei immer die konkrete Entscheidung, die getroffen werden soll. Davon wird abgeleitet, welche Verkehrs- und Umweltdaten benötigt und wie sie für KI-gestützte Analysen aufbereitet werden, um die bestmögliche Enzscheidungsunterstützung zu bieten.
Als Beispiel dient im Beitrag die Anreise zu Fußballspielen von RB Leipzig. In einem virtuellen Modell lässt sich vorab untersuchen, wie zusätzliche temporäre Bushaltestellen den Verkehrsfluss und die Auslastung des öffentlichen Verkehrs beeinflussen. Die Ergebnisse können anschließend in die Planung und in Routenvorschläge einfließen.

Auch Unternehmen können die in AIAMO entwickelte Datenbasis für eigene Anwendungen im Fuhrparkmanagement nutzen. Das kann Ladeentscheidungen bei wechselnden Strompreisen, die Organisation von Fahrgemeinschaften oder die Anpassung von Routen an Verkehrsaufkommen, Kosten oder Emissionen umfassen.
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