Neuer Expertenbeitrag: Die Wirkung von KI im Mobilitätsmanagement messen
Wie lässt sich der Nutzen KI-gestützter Mobilitätslösungen objektiv nachweisen? Dieser Frage widmen sich Katrin Scholz und Volker Kraft vom Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML im aktuellen Beitrag der AIAMO KI-Serie in der März-Ausgabe der Straßenverkehrstechnik (03/2026).
Im Forschungsprojekt AIAMO entwickelt das Fraunhofer IML eine wissenschaftlich fundierte Methodik zur Wirkungsanalyse KI-gestützter Mobilitätslösungen. Herzstück ist ein eigens entwickelter KPI-Tree, der strategische Ziele, Handlungsfelder und messbare Kennzahlen (Key Performance Indicators, KPI) systematisch miteinander verknüpft. So werden Auswirkungen auf Verkehrsfluss, Umwelt, Datenqualität und Nutzerakzeptanz transparent und objektiv messbar.
Der Beitrag zeigt, wie belastbare Kennzahlen dazu beitragen, Wirkungen nachvollziehbar nachzuweisen, Zielkonflikte sichtbar zu machen und kommunale Entscheidungen auf eine fundierte Datengrundlage zu stellen. Gleichzeitig entsteht eine übertragbare Methodik, mit der sich KI-gestützte Mobilitätslösungen auch in weiteren Städten und Regionen vergleichbar evaluieren lassen.
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