Neuer Fachbeitrag in Kommune Digital Forum: KI im kommunalen Mobilitätsmanagement
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Quelle: Stadt Landau i.d. Pfalz
Quelle: Stadt Landau i.d. Pfalz
In Mittelstädten wie Landau i. d. Pfalz führen zahlreiche Pendlerbewegungen, stark frequentierte Hauptachsen und kritische Engpässe zu Staus – ein Szenario, das viele Städte kennen. Ein aktueller Fachbeitrag im Kommune Digital Forum zeigt, wie Künstliche Intelligenz hier ein umweltsensitives Mobilitätsmanagement ermöglicht und den Verkehrsfluss besser plan- und steuerbar macht.
Als Pilotregion im AIAMO-Forschungsprojekt erprobt Landau unter realen Bedingungen den Aufbau eines KI-basierten Digitalen Zwillings Verkehr, Kurzfristprognosen zur frühzeitigen Erkennung kritischer Verkehrslagen sowie adaptive und lernfähige Lichtsignalanlagen entlang stark belasteter Hauptverkehrsachsen.
Die Hauptverkehrsachsen und Bahnübergänge in Landau (Quelle: SWARCO/ Schlothauer & Wauer)
Die Hauptverkehrsachsen und Bahnübergänge in Landau (Quelle: SWARCO/ Schlothauer & Wauer)
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Analyse von Bewegungsdaten aus moderner Sensorik. Sie ermöglicht eine vorausschauende Verkehrssteuerung und eine gezielte Priorisierung von ÖPNV, Fuß- und Radverkehr. Ergänzt wird dieser Ansatz durch die Verknüpfung von Verkehrs- und Umweltdaten, um Emissionen zu reduzieren und die Leistungsfähigkeit des Verkehrsnetzes zu sichern.
Der Beitrag zeigt, wie AIAMO als skalierbares, modulares System Kommunen dabei unterstützt, bestehende Verkehrs- und Mobilitätsinfrastrukturen schrittweise effizienter, zukunftssicher und datenbasiert weiterzuentwickeln – unterstützt durch KI-gestützte Prognosen, Analyseverfahren und adaptive Steuerung.
