Digitaler Zwilling Verkehr & Umwelt

• Erstellung eines Digitalen Zwillings Verkehr und Umwelt, um konsistente Daten aus beiden Domänen für KI/ML liefern zu können
• Anwendung von KI-basierten, selbstlernenden Prognosemodellen für Verkehr und Umwelt (Luftqualität und Energieverbrauch)
• Konzeption eines Luftqualitäts- und Verkehrslagebilds inkl. kartenbasierter Darstellung der aktuellen Luftqualitäts- und Verkehrssituation sowie der Ergebnisse der KI-gestützten Prognosen bzgl. zu erwartender Luftqualität und verkehrlicher Situation